独立分析师Tina Teng指出：“获利回吐可能是油价下行的一个原因。”最近的数据显示美国经济活力，美元指数连续第五个交易日上涨，这影响了亚洲买家的信心。美元走强使得石油对其他货币持有者更昂贵，抑制了需求。

市值一夜之间狂涨2万亿元，这是一个令人震撼的数字。为了更好地理解这个概念，我们可以将其与一些知名企业的市值进行比较。

以茅台为例，作为中国最知名的白酒品牌之一，茅台的市值在2万亿美元左右。因此，一夜之间市值增长2万亿元，就相当于英伟达的市值在一天之内“涨”出了一个与茅台相当的公司。

英伟达在上周四发布的财报显示，公司在2024年第一季度的销售额超出了市场预期，实现了连续三个季度超过200%的强劲增长。这一业绩的公布，无疑给投资者带来了极大的信心。

股市对此迅速做出了反应。财报公布的第二天，也就是周五开盘时，英伟达的股价强势上涨了16%，成功突破了1000美元大关。公司的市值也随之飙升至2.62万亿美元，与市值高达2.87万亿美元的苹果公司相比，差距仅为3200亿美元。

在过去5年中，英伟达的股价上涨了28倍，尤其是在2023年实现了两倍的增长。而今年以来，英伟达的股价又再次翻倍，显示出其强劲的增长势头。

这种惊人的增长速度，让一些网友不禁夸张地说：“人类已经无法阻挡英伟达了！”这虽然是一句玩笑话，但也反映出市场对英伟达未来发展的极高期待。

英伟达（NVIDIA）股价的持续飙升，无疑为公司及其CEO黄仁勋带来了巨大的成功和财富增长。

黄仁勋，这位祖籍浙江青田的企业家，个人资产在短短5年内实现了惊人的增长，如今已经达到930亿美元，使他跻身全球富豪榜的第17名。

过去，许多人可能未曾预料到英伟达能够达到今天这样的行业领导地位。

黄仁勋与台积电创始人张忠谋之间的对话，标志着英伟达战略转型的开始，这一决策深刻影响了公司乃至整个芯片产业的未来。

在20世纪80年代的美国硅谷，无晶圆厂（Fabless）模式的兴起，为芯片产业带来了革命性的变化。这种模式允许芯片公司专注于设计和开发，而将制造过程外包给专业的晶圆代工厂，从而降低了进入门槛和运营成本。

在当时，拥有自己的晶圆厂是芯片公司的常见做法，但黄仁勋展现出了非凡的远见，预见到了一个不同的未来。他认识到，建造和运营晶圆厂不仅需要巨额的资本开支，还伴随着巨大的运营风险和持续的资金需求，这对于一家初创企业来说，无疑是一个沉重的负担。

因此，黄仁勋为英伟达制定了一项具有前瞻性的策略：专注于芯片设计，而将制造环节外包给专业的代工厂。这一决策使得英伟达能够集中资源和精力在技术创新和产品设计上，同时避免了高昂的制造成本和运营复杂性。

英伟达与台积电的合作，是半导体产业合作史上的典范之一。在黄仁勋与台积电的张忠谋进行了深度对话后，两家公司开启了长达26年的战略合作，这一合作对双方乃至整个行业产生了深远的影响。

在这一合作框架下，英伟达将其核心竞争力集中在芯片设计上，而台积电则利用其先进的制造技术承担起生产英伟达设计的芯片的任务。这种分工合作模式使得英伟达能够专注于技术创新和产品设计，同时避免了建设及运营晶圆厂所需的巨额投资和复杂管理。

这种模式的效益在1999年得到了显著的证明。当时，英伟达刚刚上市不久，黄仁勋便引领了行业潮流，推出了革命性的显卡芯片——GeForce 256，这款产品被业界简称为GPU。

GPU的出现，使得图形处理能力得到了前所未有的提升，这对于游戏、专业图形设计、视频处理以及后来的人工智能和机器学习等领域都具有重要意义。

长久以来，英特尔（Intel）以其在中央处理器（CPU）市场上的无可争议的霸主地位，确立了其产品在电脑“大脑”中的核心作用。CPU的设计初衷是执行一系列复杂的指令，处理各种计算任务，它擅长于执行串行计算任务。

与CPU不同，英伟达（NVIDIA）的图形处理器（GPU）在并行运算方面展现出了独特的优势。GPU最初设计用于处理图形和图像的渲染，它由成千上万个小核心组成，能够同时处理大量简单的计算任务。

形象地说，如果CPU是工地上的一位全能型工人，能够完成各种工作，那么GPU则像是一群专门负责铺地板的工人，他们能够同时工作，每个人负责一部分区域。在处理大量并行任务时，GPU的效率远超CPU。

随着硬件技术的不断革新，GPU的应用已经远远超出了图形处理的范畴。它们为用户带来了更清晰的视频播放、更绚丽逼真的游戏特效，并且在复杂的3D计算问题上展现了其惊人的实力。GPU在科学计算、数据分析、机器学习等领域的应用，已经彻底改变了这些领域的工作方式。

黄仁勋对英伟达在处理器芯片领域的未来充满信心，他坚信创新是推动公司前进的动力。他曾表示：“创新的脚步永不停歇，只要显示器与像素的世界继续运转，英伟达就将持续探索无尽的增长空间。”这表明他认为GPU的潜力远远超出了现有的应用范围。

然而，黄仁勋可能没有预料到GPU的真正潜力会如此巨大。

在2000年，Ian Buck通过使用8台投影仪和32块GeForce显卡，创造了世界上首台8K分辨率的游戏机，这一壮举在当时无疑是一项技术奇迹。

Ian Buck没有止步于游戏机的创造，而是深入研究GeForce显卡的潜力，最终解锁了显卡中的原生编程能力——“着色器”（Shader）。着色器是一种在GPU上运行的程序，能够对图形和图像进行复杂的渲染和处理。

利用GeForce显卡内部独特的并行计算架构，Ian Buck巧妙地将显卡转变为一台超级计算机。这台超级计算机不仅效率惊人，而且成本效益高，实现了技术上的重大突破和创新。

Ian Buck的这一创举，不仅向世界证明了GPU在图形处理之外的无限可能性，也为后续的技术革新和应用开辟了新的道路。

Ian Buck的试验不仅展示了GPU的强大潜力，也启发了英伟达CEO黄仁勋对于GPU应用更为深远的思考。

黄仁勋认识到，GPU这样的高性能芯片，如果只被用作图形处理，那无疑是对其潜能的一种浪费。

因此，在2006年，黄仁勋秘密启动了一个名为CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）的项目。CUDA项目的目标是创建一个通用的并行计算架构，使得GPU不仅仅是图形处理的加速器，更是一个强大的计算引擎。

通过CUDA，程序员可以使用熟悉的编程语言（如C和C++）来编写能够在GPU上运行的程序。这样的程序能够利用GPU内部成千上万个小核心进行并行处理，从而大幅提高计算效率。

CUDA的推出，极大地简化了并行编程的复杂性，使得开发者能够轻松地为装有GPU的电脑编程，使其不仅能够处理图形设计任务，还能够进行高效的数据运算。实际上，这样的电脑在性能上已经相当于一个超级计算机，但成本却大大降低，使得高性能计算变得更加普及。

黄仁勋推出CUDA平台的决策，最初确实面临了广泛的质疑和挑战。每年高达5亿美元的投资对于当时年营收不足30亿美元的英伟达来说，是一笔巨大的开销。许多人认为CUDA是一种"不盈利的技术"，对这一投资的回报持怀疑态度。

尽管市场对CUDA的反应冷淡，黄仁勋却对GPU在通用计算领域的潜力抱有坚定的信念。他顶住了外界的压力，坚持投入研发，不断完善CUDA平台。

就在黄仁勋艰难推进CUDA项目的同时，"AI教父"杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的科研小组注意到了英伟达的CUDA和GPU。2012年，辛顿的学生亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）带着他的杰作——AlexNet，参加了当年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。

AlexNet在竞赛中一举击败了其他参赛作品，赢得了冠军，这标志着深度学习卷积神经网络模型的正式诞生。这项成就不仅为深度学习领域带来了革命性的变化，也为GPU在AI领域的应用开辟了新天地。

AlexNet的成功背后，是CUDA和GPU的强大计算能力。据报道，早期尝试使用16000个CPU进行类似计算的实验耗资100万美元，但最终以失败告终。而在CUDA平台上，仅使用2块GeForce GPU，AlexNet的训练就取得了成功。

这一结果证明了GPU在训练神经网络方面的优越性能，其速度远远超过了CPU。

黄仁勋的坚持和远见终于得到了验证，他对于神经网络将彻底改变世界的信念得到了时代的回应。

在深度学习技术日益成熟并开始广泛应用的时期，黄仁勋亲自主导了一项重要决策，将世界首台DGX-1超级计算机赠予了致力于人工智能研究的OpenAI机构。

OpenAI机构汇聚了众多AI领域的杰出人才，包括山姆·奥特曼等。当时，正值埃隆·马斯克担任OpenAI的董事长，他亲自负责了这台超级计算机的接收工作。这一举措不仅体现了英伟达对AI研究的支持，也标志着英伟达在AI领域的深度参与和承诺。

在2020年，英伟达推出了全新架构的DGX A100超级计算机，以其卓越的性能表现，实现了速度是上一代产品的4.2倍的飞跃，被誉为全球最大的显卡。这一产品的推出，进一步巩固了英伟达在高性能计算领域的领导地位。

到了2022年底，基于英伟达公司的强大显卡和CUDA架构，chatGPT这样的先进人工智能应用横空出世，展示了英伟达技术在AI领域的实际应用和巨大潜力。

CUDA架构的上线为英伟达带来了技术上的突破，更为其后续在人工智能领域的布局打下了坚实的基础。随着AI浪潮即将席卷全球，英伟达已经提前做好了充分准备，其GPU迅速崭露头角，成为科研领域的首选工具。

黄仁勋多年前的决策和持续投入，如今看来是极具前瞻性的。英伟达不仅在GPU技术上取得了巨大成功，更在AI领域占据了重要地位。

英伟达的狂飙突进，确实在很大程度上得益于人工智能（AI）技术的快速发展。黄仁勋的领导和战略眼光，使得英伟达能够在AI领域占据先机，成为这一高速引擎的主要推动者。

凭借其在GPU技术上的深厚积累，成功抓住了这一波机遇。目前，英伟达已经占据了人工智能芯片市场约80%的份额，这一数字足以证明其在AI领域的领导地位。

英伟达近年来的迅猛发展，背后的推动力正是算力需求的激增和全球对人工智能技术的迫切需求。人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶汽车到智能家居，从医疗诊断到金融风控，AI技术的应用前景无限广阔。

作为这一领域的领军企业，黄仁勋敏锐地捕捉到了这一趋势。他认为，人工智能的"引爆点"已经被触发，AI技术将迎来更加广泛的应用和爆发式增长。他指出，英伟达下一代的产品需求将超过供给水平，市场供不应求的情况将会屡见不鲜。

黄仁勋还透露，英伟达正在积极推动AI解决方案的构建和部署。他预计，随着AI技术的广泛应用，数据中心基础设施的规模将在未来五年内实现翻番。这一预测表明，英伟达对AI技术的未来发展充满信心，并已经在积极布局。

黄仁勋的豪言壮语，"你除了我没得选！"，向市场展示了英伟达在AI领域的自信和决心。

他用一句充满哲理的话来表达自己的态度："当你无法分辨自己是在寻找食物还是逃避成为食物时成都期货配资公司，奔跑就好了。"